2019-2026 정부 에이징테크 사업 심층조사

산재한 시범사업에서 전주기 산업·복지 정책으로

한국의 에이징테크 정책은 돌봄로봇, AI·IoT 건강관리, 스마트경로당, 디지털 역량 강화, 복지용구 제도 실험이 연결되는 구조로 전환되고 있다.

상위 전략
복지·산업 실증
디지털 수용
지역 리빙랩
5 Age-Tech 종합지원센터
433만 디지털배움터 누적 교육
AI·IoT 건강관리 178개

2024년 보건소 확대

부천 스마트경로당 19만명

누적 참여자

복지·돌봄 AX-SPRINT 280억원

2026-2027 전체 규모

돌봄로봇 2027

실증 플랫폼 고도화 목표

사이트 기획

보고서를 읽는 5단계 구조

장문 보고서를 그대로 펼치지 않고, 빠른 판단이 필요한 순서대로 정보를 계층화했다.

Executive Summary

한눈에 보는 핵심 논점

Portfolio

주요 사업 포트폴리오

카드를 선택하면 사업 기간, 주관기관, 성과와 한계를 상세히 볼 수 있다.

Outcomes

성과는 아직 사회적 효과 중심으로 확인된다

매출·수출·고용 같은 산업 KPI는 통합 공개가 부족하지만, 현장 수용성과 건강·정서 효과는 일부 사례에서 선명하다.

Timeline

정책 전개 타임라인

연도를 선택하면 해당 시기의 정책 의미를 볼 수 있다.

Governance

정책 연결망

상위 전략은 부처를 거쳐 기관과 지자체 현장으로 내려가며, 기업·대학·연구소가 기술 공급자로 결합한다.

상위 전략 저출산고령사회위원회 Age-Tech 기반 실버경제 육성전략
주관 부처 보건복지부 과기정통부 산업부 및 관계부처
수행 기관 KHIDI 국립재활원 NIA 한국건강증진개발원
현장 지자체 보건소·경로당 장기요양시설 고령자 가정

Risks & Recommendations

문제점과 개선 권고

리스크와 권고를 전환해 보며 정책 설계의 다음 과제를 확인한다.

원문 기반

본 사이트는 `plan/deep-research-report.md`의 내용을 웹 UX에 맞게 재구성한 정적 산출물이다. 구체 출처 표기는 원문 보고서의 citation 마커를 기준으로 확인할 수 있다.